Palmuse 如何从一张手掌照片生成解读。

简要说明

Palmuse 检查照片是否可用，将有效的手掌照片用于 AI 辅助解读，并以你选择的语言返回结构化内容。处理后会尽可能删除临时上传文件；自动清理会在 24 小时内删除剩余文件。

1. 拍摄或选择手掌照片

在 Android 或手机网页版中，你可以拍摄一只张开的手掌。照片应完整展示从手腕到指尖的手部，光线均匀，且清晰到足以看见主要掌纹。

浏览器或操作系统管理相机权限。只有你拍摄或选择照片并继续后，Palmuse 才会接收到图像。

2. 检查照片是否可用

后端会检查图像是否展示一只张开的手掌正面，以及手掌是否足够可见。中等质量的照片可以接受；检查主要拒绝手背、严重裁切、严重模糊或无关图像等明显问题。

这一步避免用户为无法使用的照片生成的报告付款或等待。它是输入质量检查，不是生物识别身份验证。

3. Google Gemini 辅助生成解读

Palmuse 使用 Google Gemini API 辅助解读。系统要求模型先描述可见特征，再应用象征性的传统手相语言。报告结构与安全规则要求未来表述保持开放，不允许医学诊断、寿命预测、保证财富结果或有害的厄运断言。

4. Palmuse 将回复整理为自我探索内容

快速解读侧重三条主要掌纹。详细解读会将更多可见特征整理为性格主题、优势、盲点、爱情、事业、财富观和个人成长。双手匹配通过沟通节奏、价值观、能量与成长等象征性维度比较两个人的手掌。

评分是象征性的特征指标，不是医学数值、心理测试分数或科学匹配概率。

5. 删除临时手掌照片

解读任务完成或失败后，Palmuse 会尽可能删除临时上传文件。剩余手掌照片会在 24 小时内自动删除，双手匹配邀请链接也会在 24 小时内失效。Palmuse 不使用手掌照片训练自己的模型。

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